UANL abre diálogo sobre inteligencia artificial y tecnologías en IT Summit
Por Redacción
El foro universitario de innovación se realiza los días 8 y 9 de septiembre
La Universidad Autónoma de Nuevo León realiza la sexta edición del Innovation and Technology Summit UANL 2026; encuentro que reúne a estudiantes, investigadores, académicos, empresarios y especialistas para analizar las tecnologías emergentes y su impacto en la industria, la ciencia y la sociedad.
El acto inaugural estuvo a cargo del Secretario de Investigación Científica y Desarrollo Tecnológico de la UANL, José Ignacio González Rojas, en representación del Rector Santos Guzmán López; destacó que este espacio permite vincular la generación de conocimiento universitario con las necesidades actuales del sector productivo.
González Rojas señaló que este tipo de encuentros representan una oportunidad para que los profesores actualicen sus metodologías y acerquen las aulas a las tendencias globales, mientras que para los estudiantes constituyen un espacio que puede despertar vocaciones científicas, generar oportunidades profesionales e impulsar proyectos vinculados con los nuevos requerimientos de la industria.
“No somos consumidores de tecnología; somos un polo generador de conocimiento”, expresó al referirse a la capacidad científica y de innovación desarrollada desde los laboratorios universitarios.
Durante la apertura, el Director de Innovación y Alianzas Estratégicas de la UANL, Nasser Mohamed Noriega, recordó que el IT Summit surgió en 2021, en medio de la transformación digital provocada por la pandemia. Desde entonces ha incorporado temas como nube, software, metaverso, ciberseguridad, ciudades inteligentes, electromovilidad e inteligencia artificial.
Mohamed Noriega explicó que para 2026 el encuentro evoluciona de IT Summit a Innovation and Technology Summit, con la intención de ampliar su alcance hacia tecnologías de frontera y favorecer la convergencia de los ámbitos digital, físico y biológico mediante el trabajo multidisciplinario.
La programación se organizó en ocho bloques de tecnologías emergentes, integrados por espacios de conocimiento esencial, conferencias magistrales con especialistas y paneles de discusión, buscando establecer un canal directo entre universidad, industria y sociedad.
Cuando la inteligencia adquiere cuerpo
Uno de los temas centrales de la jornada fue la inteligencia artificial física, abordada desde sus fundamentos académicos y posteriormente desde su aplicación en los procesos industriales.
Griselda Quiroz Compeán, investigadora de la UANL especializada en dispositivos médicos, sistemas de control y aplicaciones en salud, explicó las diferencias entre la robótica tradicional y las nuevas tecnologías capaces de incorporar información del entorno para modificar su comportamiento.
La especialista señaló que, mientras un robot convencional ejecuta tareas previamente programadas, la inteligencia artificial física busca desarrollar máquinas capaces de obtener información mediante sensores, procesarla y tomar decisiones en tiempo real.
Esta perspectiva dio paso a la conferencia magistral “Cuando la inteligencia adquiere cuerpo: IA física y el futuro de la industria”, impartida por el Diego Carranza Delgado, Automation & New Business Development de Katcon, quien llevó el concepto al terreno práctico mediante ejemplos de automatización aplicables particularmente a pequeñas y medianas empresas.
Carranza explicó que el desafío consiste en incorporar robots e identificar correctamente qué procesos conviene automatizar. Desde la propuesta de Spark, planteó que tecnologías como cobots (robot colaborativo) pueden hacerse cargo de tareas repetitivas y permitir que personal especializado concentre su tiempo en actividades como preparación de nuevos trabajos, supervisión y control de calidad.
“Ayudar a PYMES a elegir su siguiente oportunidad de automatización y llevarla a la operación”, resumió Carranza sobre el enfoque de Spark.
Para demostrarlo, presentó a los asistentes un ejercicio con tres posibles procesos: El ejemplo permitió mostrar que la automatización debe analizarse desde la frecuencia, repetitividad, seguridad, integración y beneficio productivo, y no únicamente desde la duración individual de una tarea.
Carranza invitó además a los estudiantes a observar procesos reales, medir operaciones, identificar qué información necesitaría reconocer una cámara o sensor, estudiar mecanismos de sujeción y pensar en soluciones que puedan integrarse de manera segura a una planta.
